악의적 인 스팸 처리 – Semalt에서 연습

봇은 최고의 실적을 가지고 있지 않습니다. 그들은 빠르고 웹 사이트 방문자 수를 능가합니다. Semalt 의 고객 성공 관리자 인 Michael Brown은 봇이 취약한 사이트를 공격하고 댓글 시스템을 스팸으로 분류하며 트래픽보고 시스템에서 혼란을 유발할 수 있다고 생각합니다. 악성 추천의 유입이 심각한 문제가되고 있으며 Google 트렌드에 따르면 문제가 기하 급수적으로 증가하고 있습니다.

Googlebot은 좋은 봇입니다

봇의 주요 목적은 작업을 자동화하고 방문자로 위장하는 것입니다. 소스 코드를 긁어 내고 데이터를 수집하며 찾은 내용에 따라 기능을 실행합니다. 그러나 이것이 악의적으로 들리는 것처럼 모든 것이 나쁘지는 않습니다. Google 봇은 사용자에게 자신의 존재를 알리고 SERP에서 웹 사이트를 대기시킵니다. 일부 봇은이를 활용하고 가짜 에이전트 문자열을 사용하여 작동하여이 봇에서 시작된 것처럼 보이게합니다.

나쁜 봇 및 추천 스팸

나쁜 봇은 웹 사이트 콘텐츠를 표절하고, 사용자 정보를 훔치고, 법적인 광고에 대한 사기를 클릭하고, Google 웹 로그 분석에서 생성 한 보고서를 엉망으로 만듭니다. 이 목록의 마지막 항목은 웹 사이트에 많은 영향을 미칩니다. 다른 참조 스팸의 악의적 인 응용 프로그램에서 발생합니다. 예를 들어, 그들은 생성 한 인플레이션에서 트래픽 데이터를 왜곡하고 사용자가 Google 웹 로그 분석 보고서에 표시되는 사이트를 방문하도록 유도하여 뒤로 링크를 만들 수 있습니다. 합법적 인 트래픽으로 숨겨져 있으므로 리퍼러를 숨길 수 있습니다.

추천 스팸은 이탈률이 100 %이며 페이지에 제한이있어 보고서의 데이터가 왜곡되는 경향이 있습니다. 결과적으로이 보고서의 최종 결과물은 대부분 유효하지 않습니다. 수년에 걸쳐 봇은 더욱 정교 해졌습니다.

봇넷

해커는 봇넷을 사용하여 복잡한 공격을 수행합니다. 봇넷은 IP를 추적 및 블랙리스트하기 어려운 로봇 네트워크입니다. 분산 서비스 거부를 사용하면 웹 사이트를 보호하기가 어려워집니다. 하나가 뿌리를 내리거나 막을 때, 다른 하나가 제자리에서 자랍니다.

유령 추천

대부분의 웹 사이트에는 현재 Google 웹 로그 분석 코드가 하드 코드되어 있습니다. 추천 봇은 소스 코드에서 고유 한 UA 코드를 긁어 사이트를 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 그때부터는 방문하지 않고도 GA에 정보를 보낼 수 있습니다. 그들은 오는 데이터를 구별하지 않는 Google 웹 로그 분석 측정 프로토콜을 이용합니다.

고스트 추천 스팸 중지

사용자는 고스트 조회를 무시하고 트래픽 보고서에 사용 된 데이터의 무결성을 복원 할 수 있습니다. 호스트 이름 필터는 유효한 웹 사이트의 정보 만 고려하므로이를 해결하는 한 가지 방법입니다. 이러한 조치를 취하면 앞으로 모든 유령 추천이 분석 보고서에 반영되지 않습니다. 해커가 대응 조치를 취하기 때문에 영구적 인 해결책은 아닙니다.

일반 추천 스팸 차단

대부분의 경우 웹 사이트는 사이트에서 자동 봇별로 활동을보고합니다. 이들은 기존의 스팸 차단 방법을 사용하여 더 제어 할 수 있습니다. Google 웹 로그 분석을 사용하기로 선택하면 프로세스가 길고 철저 할 수 있습니다. 자동 차단 프로그램은 Sucuri Website Firewall이며, 사용자 정의에 대한 사용자 정의 규칙 옵션이 있습니다.

결론

21 세기에는 계층화 된 보안 문제가 제기되었습니다. 스팸을 다루는 것은 때때로 성가신 일입니다. 그러나 사람들은 자신의 데이터를 항상 보호하기위한 조치를 취하는 데 익숙해 져야합니다.

mass gmail