Semalt : 의미 검색 및 중요한 이유

시맨틱 검색은 2006 년 Hummingbird 업데이트를 통해 Google에 의해 구현되었습니다. 쿼리에 응답 할 때 많은 요소를 고려하기 때문에보다 정교한 검색입니다. Hummingbird 업데이트는 단순한 대화 질문 이상을 도입했습니다. 각 단어, 문맥 및 기타 정보를 검사합니다.

Semalt 전문가 인 Ryan Johnson은 시맨틱 검색에는 많은 리소스가 사용된다고 말합니다. 검색 엔진 은 시간이 지남에 따라 수집 된 정보를 사용하여 정확한 결과를 제공합니다. 시간이 지남에 따라 수집 된 정보에는 사용자 기록, 지역 동향, 계절, 철자 오류 및 검색 패턴을 알려주는 기타 요인을 기반으로 Google이 배울 수있는 컨텍스트가 포함됩니다.

대화 형 쿼리를 입력하고 정확한 결과를 얻을 때 고려하십시오. 또는 자동 수정 된 맞춤법 오류를 표시하는 결과가 표시되면 정보가 텍스트 형식이 아닌 그래픽으로 표시됩니다. 이 모든 것은 키워드 검색이 아니라 의미 론적입니다.

온톨로지 기반의 시맨틱 웹에서 시맨틱 검색이 등장했다. 온톨로지는 지식 시스템을 구성하는 사실과 정보의 틀입니다. 온톨로지를 통해 관련 요인 네트워크를 기반으로 입력을 분석 할 수 있습니다.

검색에 미치는 영향

메타 태그는 시맨틱 웹에서 단순한 시맨틱 기능으로 생각하면이 경우 검색을 위해 웹에서 데이터 공유를위한 프레임 워크를 제공합니다. 메타 태그는 다양한 웹 소스에서 더 많은 정보에 액세스하기위한 의미 론적 검색으로서 작은 정보를 나타냅니다.

기계 학습 덕분에 시맨틱 검색이 개선되어 쿼리를 광범위하게보고 검색 사용자의 의도를 정확히 파악할 수있는 요소를 고려합니다. 검색 결과가 키워드를 기반으로 한 경우에는 올바른 결과를 찾기 전에 수백 개 또는 수천 개 이상의 결과를 살펴 봐야합니다.

따라서 정확성과 편리성에 대해 생각할 때 의미 검색은 단순한 키워드 검색보다 낫습니다. 시간을 절약하고 웹 검색을 더 쉽게 만듭니다. 이것이 의미 검색에서 가장 좋은 것입니다.

웹 사이트에 미치는 영향

의미 검색의 주목할만한 효과는 일부 키워드가 누락 되어도 페이지 순위가 높아질 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 페이지가 정확한 키워드 문구없이 목재 데크 수리에 대한 정보를 전달하는 경우에도 여전히 최상위 결과에 표시 될 수 있습니다.

검색 엔진은 제목 태그와 키워드에 전적으로 의존하지 않으며 탐색 동작에서 사용자 의도를 고려합니다. 검색 결과에 영향을 미치는 다른 요인으로는 계절 요인 및 지역 추세가 있습니다.

콘텐츠 마케팅에 미치는 영향

시맨틱 검색은 키워드를 채우는 데 실패합니다. 마케팅 담당자는 컨텐츠와 가독성의 가치에 더 많은 투자를해야했습니다. 현행 베스트 프랙티스에 따라 SEO 및 콘텐츠 마케팅 활동을 수행하는 경우 시맨틱 검색은 좋은 소식입니다. 정확한 키워드는 더 이상 콘텐츠 마케팅 담당자에게 주요 관심사가 아닙니다. 검색 엔진은 콘텐츠의 의미를 알려주고 검색 결과를 통해 콘텐츠를 필요로하는 사용자를 안내 할 수 있습니다.

최고의 콘텐츠는 사용자의 요구를 예상한다는 점에서 직관적입니다. 따라서 고급 검색 기능을 사용하면 잠재 고객을 더 잘 이해해야합니다. 그러면 귀하의 콘텐츠가 의도와 함께 공명하고 검색 엔진이 해당 콘텐츠를 귀하의 페이지로 안내 할 수 있습니다.